Traitements statistiques des données en grande dimension

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

MAT 5016

Niveau

Graduate (M2)

Période

Fall (P3)

Domaine

Mathématiques

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

4

Heures programmées / Charge de travail

45 / 90

Responsable(s)

  • PETETIN Yohan

Département

- Communications, Images et Traitement de l'information

Equipe pédagogique

  • PETETIN Yohan

Objectif

- Avoir une vue d’ensemble sur le traitement statistique des big data
- Maîtriser les outils d’apprentissage statistique
- Savoir mettre en oeuvre les techniques de deep learning pour des problèmes de classification

Contenu

 

Prérequis

Connaissances de base en probabilités et statistiques(cf MAT 3002 &MAT 4003 à télécom SudParis), et en traitement du signal(cf SIC 3501)

Mots-clés

big Data; Datascience; Deep learning; Réseaux de neurones; Détection de communautés

Evaluation

La validation de cette UV est basée sur un TP noté(TP)et sur un examen écrit avec documents (CF).
Note finale =1/2(TP)+1/2(CF)

Approches pédagogiques

 

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 07/12/2015 17:17:42