Traitement du signal avancé

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

SIC 4102

Niveau

Graduate (M1)

Domaine

Signal et Communications

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

3

Heures programmées / Charge de travail

30 / 60

Responsable(s)

  • CASTELLA Marc

Département

- Communications, Images et Traitement de l'information

Objectifs

Ce module introduit les problèmes d'estimation et de reconstruction d'un signal. A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être conscient des difficultés rencontrées dans les problèmes de reconstruction inverse. Il devra connaître les possibilités de régularisation usuelles et leurs propriétés. Enfin, il devra avoir acquis des éléments sur la théorie et les méthodes d'optimisation convexe utiles pour la minimisation d'un critère régularisé.

Contenu

• Rappels de théorie du signal
• Exemples de problèmes d'estimation inverse :
chaîne de communication numérique et égalisation
estimation et régularisation, application au débruitage
• Compléments d’optimisation :
notions de convexité et programmation convexe
dualité de Lagrange, conditions d'optimalité
algorithmes d'optimisation : méthode de descente, gradient, Newton, points intérieurs
• Autre exemple de reconstruction de signaux : la séparation aveugle d’un mélange de sources

Prérequis

Bases en algèbre linéaire, probabilités et théorie du signal

Mots-clés

Reconstruction de signal, égalisation, estimation, régularisation, optimisation convexe

Evaluation

Contrôle continu CC (par interrogation sur table durant séance de cours) et TP noté

Approches pédagogiques

 

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 13/03/2017 08:56:05