Apprentissage, classification automatique, data mining

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

MAT 4102

Niveau

Graduate (M1)

Domaine

Mathématiques

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

3

Heures programmées / Charge de travail

30 / 60

Responsable(s)

  • PETROWSKI Alain
  • EL YACOUBI Abdenaim

Département

- Electronique et Physique
- Réseaux et Services Multimédia Mobiles

Objectif

Comprendre ce qu’est l’apprentissage ;
- S’initier aux méthodes de classification supervisées et non supervisées ;
- Savoir mettre en œuvre ces méthodes.

Contenu

Apprentissage statistique;
- sous-apprentissage, sur-apprentissage, validation ;
- data mining;
- réseaux de neurones ;
- Séparateurs à Vaste Marge (SVM) ;
- Modèles de Markov ;
- Apprentissage par renforcement ;

Prérequis

- Probabilités et Statistiques, Algèbre linéaire, Programmation

Mots-clés

- Apprentissage, Classification, Réseaux de neurones, Modèles de Markov

Evaluation

Note finale = 1/3 [2x(Note moyenne de TPs) + CF]

Approches pédagogiques

 

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 13/03/2017 09:02:22