Approches morphologiques en analyse d'image

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IMA 4502

Niveau

Graduate (M1)

Période

Spring (P4)

Domaine

Image

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

4

Heures programmées / Charge de travail

45 / 90

Responsable(s)

  • FETITA Catalin

Département

- Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems

Equipe pédagogique

  • FETITA Catalin

Objectifs

- Faire découvrir la Morphologie Mathématique, théorie française d’analyse d’image reconnue et utilisée dans le monde entier, au service des intérêts et enjeux industriels depuis près de 30 ans.
- En présenter l'application à des problèmes 2D et 3D de segmentation, d’analyse de texture, d’estimation de mouvement, de reconstruction, de modélisation et de simulation.
- Faire acquérir les compétences de base au travers de mises en œuvre dans des applications d’analyse de données visuelles 2D et 3D

Contenu

- Contexte et enjeux : la morphologie mathématique dans le monde industriel de l’image numérique : de l’espace à la biométrie.
- Géométrie discrète et analyse d’image : du continu au discret, de l’euclidien au géodésique
- Analyse des contenus visuels binaires : approche géométrico-ensembliste, treillis booléens, opérateurs de base et leurs applications
- Analyse des contenus visuels numériques : approche fonctionnelle n-dimensionnelle et opérateurs morphologiques d’ordre supérieur, application au contrôle de qualité
- Filtrage morphologique et applications
- Morphologie topographique : du coût de connexion à la distance topographique pour la segmentation et le suivi d’objets dans des séquences d’images
Applications ludiques concrètes d'utilisation morphologiques étudiés surla plateforme MorphoTool, tout au long du cursus
Conférences :
- Morphologie mathématique et industrie : trente ans d’échanges
Visite :
- Centre de R&D d’une Société (Thomson, Thalès, Safran …)

Prérequis

Aucun

Mots-clés

- analyse d’images, géométrie discrète, segmentation d’images, filtrage morphologique, analyse de texture, opérateurs binaires et numériques.

Evaluation

 

Approches pédagogiques

L’organisation du cours est orientée vers l’apprentissage participatif, mis en œuvre au travers d’un ensemble de bureaux d’études (BEs) conférant aux applications un poids égal à la théorie. L’accent ainsi mis sur la pratique assure l’acquisition de connaissances solides au niveau de l’utilisation des différents opérateurs morphologiques en analyse et traitement d’images. Un aperçu des applications ludiques abordées lors de ce module est disponible à http://www-artemis.it-sudparis.eu/~fetita/amai.html

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 20/12/2016 14:54:48