Traitements statistiques d'images

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

MAT 5011

Niveau

Graduate (M2)

Période

Fall (P3)

Domaine

Mathématiques

Langue d'enseignement

Français

Crédits ECTS

4

Heures programmées / Charge de travail

36 / 90

Responsable(s)

  • PIECZYNSKI Wojciech

Département

- Communications, Images et Traitement de l'information

Equipe pédagogique

  • PIECZYNSKI Wojciech
  • MONFRINI Emmanuel

Objectif

- Maîtriser les modèles de Markov cachés et triplets ;
- Maîtriser les modélisations statistiques modernes des images ;
- Maîtriser la problématique de l’apprentissage non supervisé dans les modèles de Markov

Contenu

- Modélisations et filtrages des images radar
- Segmentation statistique d’images
- Champs de Markov cachés
- Théorie de l’évidence
- Modélisations et traitements flous.
- Copules et bruits non gaussiens
- Modèles de Markov couples et triplets
- Apprentissage non supervisé

Prérequis

Connaissance de base dans les domaines probabilités et théorie de l’information (règle de Bayes, critère du maximum de vraisemblance, capacité d’un canal…)

Mots-clés

Champs de Markov, segmentation bayésienne d’images, segmentation non supervisée, théorie de l’évidence, segmentation floue, filtrage des images.

Evaluation

 

Approches pédagogiques

 

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 26/07/2016 09:16:49