Code
IGSE NET 4513
Level
MSc
Graduate
PostGraduate
Domain
Réseaux
Program
Master of Science
Language
Anglais/English
ECTS Credits
2,5
Class hours
21
Workload
42
Program Manager(s)
Department
- Réseaux et Services de Télécom
Educational team
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 3/0/15/3Learning objectives
At the end of this course, students will be able to:
- Understand the operation of a discrete event simulator, and implement or debug it if necessary;
- Critically analyze simulation results, assess measurement errors, and interpret results qualitatively and quantitatively;
- Understand and analyze performance issues in a network or system.
CDIO Skills
- 1.1.1 - Mathematics (including statistics)
- 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
- 2.1.1 - Problem Identification and Formulation
- 2.1.2 - Modeling
- 2.1.3 - Estimation and Qualitative Analysis
- 2.1.6 - Reflections on Problems and Paradoxes
Prerequisites
Students are required to have basic knowledge in probability theory and queueing theory
Content
Cours sur l'implémentation d'un simulateur à événement discret, sur les méthodes de calcul d'intervalles de confiance, sur la génération de nombres pseudo-aléatoires pour la simulation stochastique.
Introduction à Simpy.
Estimation de taux de perte d'une M/M/1/N.
Estimation de l'intervalle de confiance par la méthode de Le Gall.
Impact de l'implémentation sur les performances de la simulation.
Réalisation d'un projet de simulation.
Evaluation
Project
Assessment formula
Projet