Théorie des communications

Learning objectives

À l’issue de la première partie (Théorie de l’Information) du cours, les étudiants de 2ème année du cycle formation ingénieur par apprentissage (FISA) seront en capacité de :
- appréhender les différentes mesures d’information (entropie, entropie conditionnelle, information mutuelle moyenne, taux d’entropie…) liées à des variables ou processus aléatoires, les calculer dans des exemples simples ;
- interpréter le théorème de codage de source de Shannon, l’appliquer à des sources d’information simples, et construire un codage à l’aide de l’algorithme de Huffman;
- appréhender la capacité d’un canal de communication sans mémoire, et la calculer sur des exemples simples ;
- appréhender le principe du codage correcteur d’erreurs par blocs, et concevoir la table de décodage à distance minimale d’un code linéaire bloc.
À l’issue de la deuxième partie (Communications Numériques) du cours, les étudiants de 2ème année du cycle formation ingénieur par apprentissage (FISA) seront en capacité :
- modéliser la couche physique dans le contexte d'une transmission mono- porteuse ;
- déterminer le caractéristiques d'une modulation dans le contexte des transmissions en bande de base et sur onde porteuse ;
- optimiser un système de communications numériques dans le cas simple mais réaliste d'une transmission point-à-point ;
- calculer les performances d'un système de communications numériques en présence d'un canal bruité.