Code
IGYF IMA 8566
Level
M1
Graduate
Graduate
Semester
Fall
Domain
Image
Program
Programme Ingénieur
Language
Français/French
ECTS Credits
2
Class hours
35
Workload
35
Program Manager(s)
Department
- Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems
Educational team
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 15h/0h/15h/3h/2hLearning objectives
A la fin du module et pour une application de petite taille mais d’intérêt pour sa mission en entreprise, l’élève sera capable à :
- Identifier les particularités liées au traitement du contenu visuel (image/vidéo)
- Documenter les concepts fondamentaux et les enjeux applicatifs concernant les contenus visuels distribués à travers un réseau (description, représentation, compression, protection, affichage) ;
- Combiner ces concepts fondamentaux pour établir des synergies entre la création, distribution et la consommation des contenus visuels (représentation, codage, streaming, traçage, partage et droit de propriété intellectuelle, qualité subjective d’expérience) ;
- Identifier les principaux cadres normatifs internationaux sous-jacents (familles MPEG, w3c ou ITU) et prédire les retombées pratiques selon les critères métier de l’application choisie.
CDIO Skills
- 1.2 - Core engineering fundamental knowledge and other disciplines
- 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
- 2.2.2 - Survey of Print and Electronic Literature
- 4.4.6 - Design for Sustainability, Safety, Operability, Aesthetics and other Objectives
Prerequisites
Validation des modules FIPA précédents
Keywords
Contenu visuel naturel ou de synthèse, compression, streaming, traçage, droit de propriété intellectuelle, normalisation.
Content
- Représentations pour le contenu visuel : image, vidéo, vidéo stéréoscopique.
- Méthodes de compression pour le contenu visuel : concepts de base, exemples.
- Streaming vidéo : enjeux industriels, chaîne de valeurs, typologie d’acteurs, outils techniques, cadres normatifs.
- L’affichage du contenu visuel : qualité de perception, qualité de l’expérience d’interaction avec le contenu.
- Protection et traçabilité du contenu : tatouage, fingerprinting, DLT (distributed ledger technologies)…
- Contenus visuels et instances de normalisation.
Evaluation
CC : TP noté (coef 2)
CF1 : Devoir sur table (coef 1)
CF2 : Devoir sur table ou oral ou rapport.
L’utilisation des IA génératives est permise sous trois conditions : (1) justifier le besoin d’une telle utilisation (i.e. pour quelle raison les autres ressources ne sont pas suffisantes), (2) dûment citer cette utilisation (solution utilisée, requête, réponse obtenue) et (3) discuter, critiquer et mettre en perspective cette réponse. Toute autre type d’utilisation sera considéré comme fraude.