Systèmes pour le Machine Learning

Catalog of Télécom SudParis courses

Code

IGYF CSC 8613

Level

M2

Graduate

Graduate

Semester

Fall

Domain

Informatique

Program

Programme Ingénieur

Language

Français/French

ECTS Credits

2

Class hours

24,5

Workload

24.5

Program Manager(s)

Department

  • Informatique

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : Cours, TP, projet, examen

Learning objectives

À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
•

CDIO Skills

  • 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
  • 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
  • 2.2.2 - Survey of Print and Electronic Literature

Prerequisites

Programmation

Keywords

machine learning, python, apprentissage automatique, scikit-learn

Content

L'enseignement adopte une approche fortement orientée ingénierie et pratique. Le programme couvre le cycle de vie complet d'un projet de machine learning industriel en simulant un environnement cloud sur la machine de l'étudiant. Au lieu de se concentrer sur l'algorithme d'apprentissage, le programme se focalise sur toute l'infrastructure logicielle et data autour du modèle : la base de données (PostgreSQL), l'orchestration, le feature engineering, le registre de modèles, le service d'API, le déploiement continu, et l'observabilité.

Assessment formula

* 4 points sur du contrôle continu
* 8 points sur un projet
* 8 points sur un contrôle de connaissance final

References

https://www-inf.telecom-sudparis.eu/COURS/CSC8609/Supports/

Pedagogical methods

Autoformation avec encadrement