Code
IGYF CSC 8613
Niveau
M2
Graduate
Graduate
Semestre
Fall
Domaine
Informatique
Programme
Programme Ingénieur
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2
Heures programmées
24,5
Charge de travail
24.5
Coordonnateur(s)
Département
- Informatique
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : Cours, TP, projet, examenAcquis d'apprentissage
À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
•
Compétences CDIO
- 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
- 2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
- 2.2.2 - Etat de l'art
Prérequis
Programmation
Mots-clés
machine learning, python, apprentissage automatique, scikit-learn
Contenu
L'enseignement adopte une approche fortement orientée ingénierie et pratique. Le programme couvre le cycle de vie complet d'un projet de machine learning industriel en simulant un environnement cloud sur la machine de l'étudiant. Au lieu de se concentrer sur l'algorithme d'apprentissage, le programme se focalise sur toute l'infrastructure logicielle et data autour du modèle : la base de données (PostgreSQL), l'orchestration, le feature engineering, le registre de modèles, le service d'API, le déploiement continu, et l'observabilité.
Formule de l'évaluation
* 4 points sur du contrôle continu
* 8 points sur un projet
* 8 points sur un contrôle de connaissance final
Bibliographie
https://www-inf.telecom-sudparis.eu/COURS/CSC8609/Supports/
Approches pédagogiques
Autoformation avec encadrement