IGFF SIC 5014
M2
Graduate
Fall
Programme Ingénieur
Français/French
4
45
90
A l'issue de ce module de 45h, les étudiants de la 3ème année du cycle ingénieur seront en capacité de:
- Modéliser un problème de traitement du signal dans un cadre probabiliste
- Traduire des modèles théoriques dans un langage orienté « traitement du signal » (Matlab, Python)
- Mettre en oeuvre des schémas de codage correcteurs d'erreurs utilisés dans les normes normes de télécommunication
- Concevoir des algorithmes de décodage probabiliste utilisés en codage moderne: turbo-codes et codes LDPC
Bases de traitement du signal (module SIC3601), Bases en probabilités et statistiques (module MAT3601) et théorie des communications (module SIC3602)
Séparation de sources, filtrage adaptatif, codage canal, théorie de l'information, décodage itératif
- Restauration, signal et problèmes inverses
- Analyse en composantes indépendantes (ICA): principes statistiques, algorithmes
- Séparation de sources
- Approches bayésiennes, régularisation
- Filtrage adaptatif et application
- Applications: traitement du son, radar
- Théorie de l’information et codage
- Codes en bloc : codes linéaires en blocs (Hamming, Golay), borne de l’union sur les performances, décodage au sens du maximum de vraisemblance.
- Codes convolutifs : structure des codes convolutifs (non-récursifs, récursifs), représentation(s) graphique(s) des codes convolutifs, décodage de Viterbi.
- Turbo Codes et codes LDPC: construction (concaténation parallèle), optimisation du design (choix des codes constituants, entrelaceurs), décodage (sous-optimal) itératif, analyse en convergence
La validation de cette UV est basée sur les notes attribuées pour chacune des parties indépendantes. On privilégiera l’évaluation par analyse et présentation orale (<30min) d’un article scientifique. Une épreuve écrite (durée <1h30) ou un TP noté est possible selon l’intervenant.
Note finale = Moyenne pondérée des notes de chaque partie
Supports de cours:
Documentation fournie par les intervenants
Bibliographie:
- Independent Component Analysis, A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja. Wiley-Interscience 2001
- G. Battail, Théorie de l'information : application aux techniques de communication, Masson, 1997
- C. Heegard, S.B. Wicker, Turbo coding, Kluwer Academic Publishing, 1999
- B. Vucetic, Turbo codes : principles and applications, Kluwer Academic Publishing, 2000
- A. Berthet. Théorie du codage correcteur d'erreur : techniques avancées