Traitements statistiques des données en grande dimension

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF MAT 5016

Niveau

M2

Graduate

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Mathématiques

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

4

Heures programmées

45

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Communications, Images et Traitement de l'information

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

A l'issue de ce cours, les étudiants devront être capables de:
- Distinguer les différentes méthodes de traitements statistiques des données massives;
- Expliquer les principes statistiques menant aux algorithmes de deep learning;
- Programmer dans un langage de leur choix des algorithmes de deep learning pour des problèmes de classification;
- Appréhender les différentes applications des graphes en grande dimension

Prérequis

Connaissances de base en probabilités et statistiques(cf MAT 3002 &MAT 4003 à télécom SudParis), et en traitement du signal(cf SIC 3501)

Mots-clés

big Data; Datascience; Deep learning; Réseaux de neurones; Détection de communautés

Evaluation

La validation de cette UV est basée sur un TP noté(TP)et sur un examen écrit (CF)

Formule de l'évaluation

Note finale =1/2(TP)+1/2(CF)

Compétences CDIO

Compétences principales

  • 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
  • 3.2.3 - Communication écrite
  • 3.2.5 - Communication graphique
Fiche mise à jour le 20/06/2018