Théorie du signal

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGYF SIC 8541

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Domaine

Signal et Communications

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

2

Heures programmées

28

Charge de travail

28

Coordonnateur(s)

Département

  • Electronique et Physique

Equipe pédagogique

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 16h/0h/10,5h/0h/1,5h

Acquis d'apprentissage

A l'issue du module, les étudiants seront capables de :
- appréhender et de comprendre dans le domaine du signal numérique (signal échantillonné) les notions de transformée en Z (TZ) et le lien avec la transformée de Fourier à temps discret (TFTD) conduisant en particulier à la notion de réponse de filtre numérique en Z et en fréquence,
- calculer les équations temporelles de fonctionnement d’un filtre numérique et sa stabilité, de connaitre quelques cas particuliers de filtres comme ceux d’ordre un passe-bas et passe-haut,
- appréhender et comprendre le passage de la TFTD à la Transformée de Fourier Discrète (TFD), l’obtention de la Transformée de Fourier Rapide (TFR ou FFT), mais aussi les différentes transformées en découlant (Transformée en Cosinus Discrète) et leurs propriétés de compression du signal,
- retenir les principales formules mathématiques relatives aux notions précédentes et de savoir les appliquer par le calcul littéral et numérique,
- connaitre et comprendre l’application des notions au travers d’exemples d’application de traitement de signaux numériques tels que les signaux physiologiques (santé), de parole et de son (signaux audio),
- mettre en œuvre sous Matlab ou Python un filtre de décomposition en sous-bandes (filtres passe-bas et passe-haut), de faire le lien avec la position des zéros de la TZ et les zéros en fréquence (fréquences atténuées) et en être capable de l’appliquer à tout problème de signal (parole ou image) où il trouve son application courante.

Compétences CDIO

  • 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
  • 2.1 - Analytical reasoning and problem solving
  • 2.1.1 - Problem Identification and Formulation
  • 2.1.2 - Modeling

Contenu

Transformée en Z, existence, théorème des résidus, réponse fréquentielle et stabilité des Filtres numériques.
Transformées de Fourier Discrète, de Fourier Rapide et en Cosinus Discrète (TFD, FFT, DCT).
Filtrage multi-cadence, filtrage adaptatif pour l’égalisation.
Introduction au traitement des signaux de parole.
Découverte des principaux domaines (signaux physiologiques, codage, synthèse et reconnaissance de parole) montrant l’application des outils de théorie du signal abordés au préalable.
Introduction au codage du son.

Evaluation

CC : TP Noté (1/2)
CF1 : Devoir sur table (1/2)
CF2 : Devoir sur table ou oral

Formule de l'évaluation

Note finale (sur 20) = 1/2*(CF1) + 1/2*(Note TP)
avec CF1 > ou = 10/20, sinon CF2 puis moyenne avec le TP.

Fiche mise à jour le 17/05/2021