Les sciences de données au service de la performance marketing

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF MGT 4532

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Domaine

Management

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

4

Heures programmées

45

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Direction des Formations Adjointe
  • Management, Marketing et Stratégie

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen :

Acquis d'apprentissage

A l’issue de ce cours, les étudiants seront capables, dans un environnement de transformation digitale actuel, réduit mais réaliste de :
• Discuter des enjeux et opportunités relatifs à la décision marketing, appuyée par des approches de big data.
• Etablir des stratégies de communication marketing, en implémentant une stratégie établie sur l’exploitation des big data
• Identifier les interactions entre innovation et marketing tout en étant attentif aux spécificités d'un environnement marché de plus en plus complexe et digitalisé
• Générer et exploiter les data pour créer de l’analytique prédictif et permettre la prise de décision et la performance marketing des marques

Compétences CDIO

  • 2.4.1 - Sens de l'initiative et capacité à prendre des décisions en contexte incertain
  • 2.4.3 - Créativité
  • 2.4.4 - Esprit critique
  • 3.1 - Travail d'équipe
  • 3.2 - Communication
  • 4.1.5 - Enjeux contemporains
  • 4.2 - Contexte et environnement de l'entreprise

Contenu

Sensibiliser les élèves aux enjeux stratégiques et organisationnels de la transformation digitale et exposer comment les sciences de données peuvent apporter des leviers de performance pour le marketing.
Objectifs spécifiques :
Comprendre les fondamentaux nécessaires pour construire une stratégie d’entreprise
Appréhender de nouveaux outils de pensée créative pour générer de nouvelles idées produits/services
Se détacher des visions restreintes des marchés « connus »
Comprendre les nouveaux business models et les enjeux de la transformation digitale des entreprises. La data, outils de la transformation des marchés (Data Driven Market)

Objectifs transversaux :
Transformation digitale et innovation
Comprendre les enjeux « stratégiques » de la maitrise pour les entreprises de la data science
Appréhender les outils d’analyse des datas issues du web
Quelles sont les réponses possibles d’obtenir pour une entreprise dans l’analyse des données ?

Au-delà de la compétence technique développer les aptitudes et compétences humaines relatives au leadership, à la créativité et la persuasion

Evaluation

Construire un projet marketing innovant susceptible de générer un impact maximal pour un coût minimal (notamment via le digital).
Analyse et présentation des méthodologies de mise en œuvre opérationnelle, élaboration d’un tableau de bord, et interprétation des résultats.
Mise en pratique au travers d’un challenge interactif.
Présence en cours et participation active aux activités pédagogiques indispensable.

Formule de l'évaluation

Évaluation du projet : dossier noté et soutenance
Participation en cours
NF = 50% Projet + 50% participation
Pas de CF2

Fiche mise à jour le 17/06/2019