Approches morphologiques en analyse d'image

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGSF IMA 4502

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Semestre

Spring

Domaine

Image

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

4

Heures programmées

45

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

A l'issue de ce module, l'étudiant sera capable :
- de préciser les principaux opérateurs morphologiques dans le cadre binaire et numérique, et les transformations que chacun induit sur une image ;
- d'identifier les opérateurs morphologiques appropriés à la réalisation d'une tâche spécifique en traitement d'images ou préciser, le cas échéant, si cette tâche est irréalisable par approche morphologique ;
- de concevoir un schéma algorithmique permettant de résoudre plusieurs problèmes présentés de type filtrage, segmentation ou détection d'objets dans une image (binaire ou numérique), en combinant les opérateurs morphologiques et algébriques, et
- d'implanter les différents algorithmes imaginés en s'appuyant par exemple sur le logiciel MorphoTool fourni.

Contenu

- Contexte et enjeux : la morphologie mathématique dans le monde industriel de l’image numérique : de l’espace à la biométrie.
- Géométrie discrète et analyse d’image : du continu au discret, de l’euclidien au géodésique
- Analyse des contenus visuels binaires : approche géométrico-ensembliste, treillis booléens, opérateurs de base et leurs applications
- Analyse des contenus visuels numériques : approche fonctionnelle n-dimensionnelle et opérateurs morphologiques d’ordre supérieur, application au contrôle de qualité
- Filtrage morphologique et applications
- Morphologie topographique : du coût de connexion à la distance topographique pour la segmentation et le suivi d’objets dans des séquences d’images
Applications ludiques concrètes d'utilisation morphologiques étudiés surla plateforme MorphoTool, tout au long du cursus
Conférences :
- Morphologie mathématique et industrie : trente ans d’échanges
Visite :
- Centre de R&D d’une Société (Thomson, Thalès, Safran …)

Prérequis

Aucun

Mots-clés

- analyse d’images, géométrie discrète, segmentation d’images, filtrage morphologique, analyse de texture, opérateurs binaires et numériques.

Formule de l'évaluation

1ère session = 1 contrôle continu (CC) = Moyenne des notes
des 5 BE notés
2ème session = 1 contrôle sous forme de BE (C2)
Note finale = Sup (CC, Moy (CC, C2))
La présence aux BEs est obligatoire. La présence en cours peut donner lieu à un coefficient bonus/malus

Approches pédagogiques

L’organisation du cours est orientée vers l’apprentissage participatif, mis en œuvre au travers d’un ensemble de bureaux d’études (BEs) conférant aux applications un poids égal à la théorie. L’accent ainsi mis sur la pratique assure l’acquisition de connaissances solides au niveau de l’utilisation des différents opérateurs morphologiques en analyse et traitement d’images. Un aperçu des applications ludiques abordées lors de ce module est disponible à http://www-artemis.it-sudparis.eu/~fetita/amai.html

Compétences CDIO

Compétences principales

  • 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
  • 2.1.5 - Solutions et recommandations
  • 2.4.3 - Créativité
  • 4.5.3 - Processus de réalisation logicielle
  • 4.7.3 - Faire preuve de créativité et explorer le champ des possibles (s'ajoute et complète le 2.4.3 Pensée créative)
Fiche mise à jour le 29/06/2018