Signal, modélisation de l'information et applications

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF SIC 5011

Niveau

M2

Graduate

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Signal et Communications

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

4

Heures programmées

45

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Communications, Images et Traitement de l'information

Equipe pédagogique

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 29.5/0/15/0.5

Acquis d'apprentissage

- Maîtriser les principales méthodes utilisées en traitement du signal
- Savoir mettre en oeuvre et adapter des méthodes mathématiques à des problématiques de traitement de l'information

Prérequis

Connaissances de base en traitement du signal, probabilités et statistiques (Cf. SIC3501, MAT3002 & MAT4003 à TELECOM SudParis)

Mots-clés

Problèmes inverses, séparation de sources, représentation des signaux (ondelettes, temps/fréquence), RADAR et traitement d’antenne

Contenu

- Représentation des signaux et de l’information
- Limites de l’analyse de Fourier
- Analyse temps/fréquence et temps/échelle, ondelettes et analyse multi-résolution
- Décompositions parcimonieuses, applications
- Séparation de sources et problèmes inverses
- Analyse en composantes indépendantes (ICA): principes statistiques, algorithmes
- Approches bayésiennes, régularisation
- Applications
- RADAR et traitement d’antenne:
- Description du signal radar actif, analyse de l’environnement radar
- Détection et suivi de cibles
- Applications civiles (exemples

Formule de l'évaluation

La validation de cette UV est basée sur un contrôle continu qui repose sur des TP notés et/ou une présentation orale de 30 minutes sur un article scientifique à analyser (S).
Note finale = Moyenne(TP, S)

Bibliographie

Supports de cours:
- Documentation fournie par les intervenants
Bibliographie:
- A Wavelet Tour of Signal Processing, S. Mallat, Academic Press 1999.
- Independent Component Analysis, A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja. Wiley-Interscience 2001
- RADAR signal processing and its applications, Jian Li, Petre Stoica, Robert Hummel. Kluwer Academic, 2003

Fiche mise à jour le 12/12/2011