Code
IGFF IMA 4102
Niveau
M1
Graduate
Graduate
Semestre
Fall
Domaine
Image
Programme
Programme Ingénieur
Langue
French,English
Crédits ECTS
3
Heures programmées
30
Charge de travail
75
Coordonnateur(s)
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 21 / 0 / 9 / 0 / 0Acquis d'apprentissage
A l’issue de ce module, les étudiants seront capables de :
- Concevoir et paramétrer des chaînes de traitement permettant d’extraire des informations élémentaires dans des contenus visuels et sonores simples
- Implanter et évaluer des chaînes de traitement pour l’extraction de primitives visuelles dans des images / vidéos en utilisant la bibliothèque OpenCV pour la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique
- Identifier et modéliser un problème de catégorisation de données, et le résoudre sans connaissance a priori par des techniques de classification non supervisée (agrégation)
- Présenter les concepts fondamentaux de l’indexation multimédia et ses enjeux technologiques actuels
Compétences CDIO
- 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
- 1.2 - Connaissance des principes fondamentaux d'ingénierie
- 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
- 2.1.2 - Modélisation
- 2.4.3 - Créativité
Prérequis
Aucun
Evaluation
TP/TD notés programmés au cours du module.
Formule de l'évaluation
Session #1 = 1 contrôle continu (CC) = moyenne des notes des comptes-rendus Session #2 = 1 contrôle écrit (C2)
Note finale = Sup (CC, Moy (CC, C2))
Bibliographie
Supports de cours remis par les intervenants
Bibliographie :
- A. Bovik (Ed.). Handbook of Image & Video Processing. Academic Press, 2000
- L.G. Shapiro et J-C. Stockman. Computer Vision. Prentice Hall, 2001
- E.R. Davies. Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. Academic Press, 1997
- R. Jain, R. Kasturi et B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw-Hill, 1995
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1989
- R. Boite, H. Boulard et al. Le Traitement de la Parole. Presses Polytechniques Romandes, 2000
- A.K. Jain et R.C. Dubes. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, 1988
- R. Duda, P. Hart et D. Stork. Pattern Classification (2nd edition). Wiley-Blackwell, 2000
- Bibliographie OpenCV en ligne : https://fr.pinterest.com/mediatheqtemtsp/opencv/