Analyse d'image

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF IMA 4102

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Image

Programme

Programme Ingénieur

Langue

French,English

Crédits ECTS

3

Heures programmées

30

Charge de travail

75

Coordonnateur(s)

Département

  • Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 21 / 0 / 9 / 0 / 0

Acquis d'apprentissage

A l’issue de ce module, les étudiants seront capables de :

- Concevoir et paramétrer des chaînes de traitement permettant d’extraire des informations élémentaires dans des contenus visuels et sonores simples

- Implanter et évaluer des chaînes de traitement pour l’extraction de primitives visuelles dans des images / vidéos en utilisant la bibliothèque OpenCV pour la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique

- Identifier et modéliser un problème de catégorisation de données, et le résoudre sans connaissance a priori par des techniques de classification non supervisée (agrégation)

- Présenter les concepts fondamentaux de l’indexation multimédia et ses enjeux technologiques actuels

Compétences CDIO

  • 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
  • 1.2 - Connaissance des principes fondamentaux d'ingénierie
  • 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
  • 2.1.2 - Modélisation
  • 2.4.3 - Créativité

Prérequis

Aucun

Evaluation

TP/TD notés programmés au cours du module.

Formule de l'évaluation

Session #1 = 1 contrôle continu (CC) = moyenne des notes des comptes-rendus Session #2 = 1 contrôle écrit (C2)
Note finale = Sup (CC, Moy (CC, C2))

Bibliographie

Supports de cours remis par les intervenants
Bibliographie :
- A. Bovik (Ed.). Handbook of Image & Video Processing. Academic Press, 2000
- L.G. Shapiro et J-C. Stockman. Computer Vision. Prentice Hall, 2001
- E.R. Davies. Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. Academic Press, 1997
- R. Jain, R. Kasturi et B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw-Hill, 1995
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1989
- R. Boite, H. Boulard et al. Le Traitement de la Parole. Presses Polytechniques Romandes, 2000
- A.K. Jain et R.C. Dubes. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, 1988
- R. Duda, P. Hart et D. Stork. Pattern Classification (2nd edition). Wiley-Blackwell, 2000
- Bibliographie OpenCV en ligne : https://fr.pinterest.com/mediatheqtemtsp/opencv/