Code
IUFF IMA 3101
Level
L3
Graduate
UnderGraduate
Semester
Spring
Domain
Image
Program
Programme Ingénieur
Language
Français/French
ECTS Credits
2
Class hours
15
Workload
45
Program Manager(s)
Department
- Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems
Educational team
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : - Heures Cours / TD-TP / CF : 15 / 0 / 0Learning objectives
A l'issue du séminaire, les étudiants seront capables :
- d'appréhender les problématiques, concepts et outils du traitement d'image et du multimédia à travers quelques applications et systèmes grand public : compression d'image et de vidéo, réalité augmentée, vidéo communautaire, interfaces visuelles, traitement de la parole, imagerie du vivant, identification visuelle, apprentissage profond pour la vision artificielle...
- décrire les orientations de la recherche.
CDIO Skills
- 1.2 - Core engineering fundamental knowledge and other disciplines
- 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
- 2.1 - Analytical reasoning and problem solving
- 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
- 4.1.5 - Contemporary Issues and Values
Prerequisites
Fait partie du tronc commun.
Keywords
Traitement et analyse de l’image numérique et de la vidéo. Modélisation 3D. Systèmes multimédia. Interaction et visualisation 3D.
Content
5 domaines applicatifs seront introduits à travers des conférences :
Vidéo communautaire traitant des aspects de photographie numérique, échantillonnage, codage, indexation automatique, réseaux multimédia, bases de données…
Références à des solutions existantes : YouTube, DailyMotion, Vimeo.
Identification d’informations visuelles présentant la détection et reconnaissance de forme (visages, objets, événements…), biométrie, vidéoprotection, protection du contenu (fingerprinting, tatouage)…
Références : FaceBook, Google.
3D multimédia introduisant la stéréovision, la stéréoscopie, les effets spéciaux, la télévision enrichie pour le cinéma et la télévision 3D…
Références : NVIDIA, Autodesk, Dassault Systèmes.
Interfaces naturelles utilisant des interfaces gestuelles, des visages animés et la réalité augmentée, appliquées aux mondes virtuels et aux jeux interactifs.
Références : Microsoft Kinect, Google glasses.
Imagerie du vivant pour une veille numérique sur la santé, utilisant l’analyse d'image pour le diagnostic (segmentation, classification, modélisation), imagerie fonctionnelle, imagerie multimodale et fusion d'images, les interfaces cognitives…
Evaluation
1er session = travail en trinôme, hors programmation, élaborant une vision des technologies, services et usages de l’image et du multimédia dans un futur proche (N1).
2e session (rattrapage) = 1 oral (O)
Note finale = Sup(N1, Moy(N1,O))
References
Supports de cours : Polycopiés remis par les intervenants.