Séminaire : image et multimédia et applications

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : - Heures Cours / TD-TP / CF : 15 / 0 / 0

Acquis d'apprentissage

A l'issue du séminaire, les étudiants seront capables :
- d'appréhender les problématiques, concepts et outils du traitement d'image et du multimédia à travers quelques applications et systèmes grand public : compression d'image et de vidéo, réalité augmentée, vidéo communautaire, interfaces visuelles, traitement de la parole, imagerie du vivant, identification visuelle, apprentissage profond pour la vision artificielle...
- décrire les orientations de la recherche.

Compétences CDIO

• 1.2 - Core engineering fundamental knowledge and other disciplines
• 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
• 2.1 - Analytical reasoning and problem solving
• 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
• 4.1.5 - Contemporary Issues and Values

Prérequis

Fait partie du tronc commun.

Mots-clés

Traitement et analyse de l’image numérique et de la vidéo. Modélisation 3D. Systèmes multimédia. Interaction et visualisation 3D.

Contenu

5 domaines applicatifs seront introduits à travers des conférences :
Vidéo communautaire traitant des aspects de photographie numérique, échantillonnage, codage, indexation automatique, réseaux multimédia, bases de données…
Références à des solutions existantes : YouTube, DailyMotion, Vimeo.
Identification d’informations visuelles présentant la détection et reconnaissance de forme (visages, objets, événements…), biométrie, vidéoprotection, protection du contenu (fingerprinting, tatouage)…
Références : FaceBook, Google.
3D multimédia introduisant la stéréovision, la stéréoscopie, les effets spéciaux, la télévision enrichie pour le cinéma et la télévision 3D…
Références : NVIDIA, Autodesk, Dassault Systèmes.
Interfaces naturelles utilisant des interfaces gestuelles, des visages animés et la réalité augmentée, appliquées aux mondes virtuels et aux jeux interactifs.
Références : Microsoft Kinect, Google glasses.
Imagerie du vivant pour une veille numérique sur la santé, utilisant l’analyse d'image pour le diagnostic (segmentation, classification, modélisation), imagerie fonctionnelle, imagerie multimodale et fusion d'images, les interfaces cognitives…

Evaluation

1er session = travail en trinôme, hors programmation, élaborant une vision des technologies, services et usages de l’image et du multimédia dans un futur proche (N1).
2e session (rattrapage) = 1 oral (O)
Note finale = Sup(N1, Moy(N1,O))

Bibliographie

Supports de cours : Polycopiés remis par les intervenants.