Code
IGSF SIC 4201
Level
M1
Graduate
Graduate
Semester
Fall
Domain
Signal et Communications
Program
Programme Ingénieur
Language
Français/French
ECTS Credits
2,5
Program Manager(s)
Department
- Electronique et Physique
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen :Learning objectives
- Appréhender le domaine de la santé numérique, ses déterminants et ses défis
- Appliquer les méthodes et les outils de traitement d’information pour l’analyse de données physiologiques, comportementales ou d’imagerie
- Identifier les principes communs et la complémentarité de techniques d'imagerie médicales
- Développer un outil d'aide au diagnostic réaliste tenant compte des contraintes terrain :
* mettre en place un protocole d'acquisition des données
* mettre en place une méthodologie de traitement des données
* évaluer ses performances
* interpréter les résultats
CDIO Skills
- 1.1.1 - Mathematics (including statistics)
- 1.1.2 - Physics
- 1.1.4 - Biology
- 1.2 - Core engineering fundamental knowledge and other disciplines
- 2 - Personal and professional skills and attributes
- 2.1.1 - Problem Identification and Formulation
- 2.1.3 - Estimation and Qualitative Analysis
- 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
- 2.2.2 - Survey of Print and Electronic Literature
- 2.2.3 - Experimental Inquiry
- 2.2.4 - Hypothesis Test, and Defense
- 2.3 - System thinking
- 2.4.4 - Critical Thinking
- 2.5.1 - Ethics, Integrity and Social Responsability
Content
- Brève introduction en santé numérique
- Introduction aux systèmes d'imagerie médicale (cours + TP)
- Étude de l’activité cérébrale par analyse des signaux électrophysiologiques (cours + TP) dans le domaine temps-fréquence
- Étude d’articles en ingénierie biomédicale
- Présentation complémentaire des technologies et outils pour l’assistance aux personnes âgées, l'analyse du mouvement humain et biologique quantique.
Evaluation
Compte rendus de TPs – Présentation d’articles
Examen
La présence aux séances est obligatoire.