Code
IGSF SIC 4201
Niveau
M1
Graduate
Graduate
Semestre
Fall
Domaine
Signal et Communications
Programme
Programme Ingénieur
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2,5
Coordonnateur(s)
Département
- Electronique et Physique
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen :Acquis d'apprentissage
- Appréhender le domaine de la santé numérique, ses déterminants et ses défis
- Appliquer les méthodes et les outils de traitement d’information pour l’analyse de données physiologiques, comportementales ou d’imagerie
- Identifier les principes communs et la complémentarité de techniques d'imagerie médicales
- Développer un outil d'aide au diagnostic réaliste tenant compte des contraintes terrain :
* mettre en place un protocole d'acquisition des données
* mettre en place une méthodologie de traitement des données
* évaluer ses performances
* interpréter les résultats
Compétences CDIO
- 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
- 1.1.2 - Physique
- 1.1.4 - Biologie
- 1.2 - Connaissance des principes fondamentaux d'ingénierie
- 2 - Compétences professionnelles et personnelles
- 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
- 2.1.3 - Analyse qualitative
- 2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
- 2.2.2 - Etat de l'art
- 2.2.3 - Recherche expérimentale
- 2.2.4 - Tests d'hypothèses et argumentation critique
- 2.3 - Pensée systémique
- 2.4.4 - Esprit critique
- 2.5.1 - Ethique et responsabilité sociale
Contenu
- Brève introduction en santé numérique
- Introduction aux systèmes d'imagerie médicale (cours + TP)
- Étude de l’activité cérébrale par analyse des signaux électrophysiologiques (cours + TP) dans le domaine temps-fréquence
- Étude d’articles en ingénierie biomédicale
- Présentation complémentaire des technologies et outils pour l’assistance aux personnes âgées, l'analyse du mouvement humain et biologique quantique.
Evaluation
Compte rendus de TPs – Présentation d’articles
Examen
La présence aux séances est obligatoire.