Probabilités

Catalog of Télécom SudParis courses

Code

IUYF MAT 8455

Level

L3

Graduate

UnderGraduate

Semester

Spring

Domain

Mathématiques

Program

Programme Ingénieur

Language

Français/French

ECTS Credits

1

Class hours

18

Workload

18

Program Manager(s)

Department

  • Communications, Images et Traitement de l'information

Educational team

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 8h/8h/0h/0h/2h

Learning objectives

A l’issu de ce module, les apprentis-ingénieurs seront familiarisés à la notion d’aléatoire, pour aborder et mener les problèmes les plus courants.

CDIO Skills

  • 1.1 - Knowledge of basic science including mathematics and others
  • 2.1 - Analytical reasoning and problem solving

Prerequisites

Calcul avec les fractions

Keywords

Probabilités conditionnelles, Indépendance, Variables discrètes, Variables à densité, Fonction de répartition, Espérance, Variance

Content

Événements et probabilités : notion d'expérience aléatoire et d’événements aléatoires
Probabilités conditionnelles : indépendance d'événements, formule de Bayes, formule des probabilités totales.
Variables aléatoires : Loi d'une variable aléatoire, fonction de répartition
Variables aléatoires discrètes : Caractérisation de lois, espérance, variance, théorème de transfert, lois usuelles (lois uniformes, lois de Bernoulli, lois binomiales, lois de Poisson).
Variables aléatoires continues : Caractérisation de lois, espérance, variance, théorème de transfert, lois usuelles (lois uniformes, lois Normales, lois exponentielles).

Evaluation

Note finale = MAX(CF ; MIN(13 ; CF2))
CF : examen écrit (devoir sur table)
CF2 (rattrapage) : examen écrit (devoir sur table), écrêté à 13

pas de CC