Code
IGYF CSC 8614
Level
M2
Graduate
Graduate
Semester
Fall
Domain
Informatique
Program
Programme Ingénieur
Language
Français/French,Anglais/English
ECTS Credits
2
Class hours
21
Workload
21
Program Manager(s)
Department
- Informatique
Educational team
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : Cours, TP, projet, examenLearning objectives
•
CDIO Skills
- 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
- 2.2 - Experimentation, investigation and knowledge discovery
- 2.2.2 - Survey of Print and Electronic Literature
Prerequisites
Python, Git/GitHub, Jupyter Notebook, notions en Machine Learning/Deep Learning, et utilisation de bibliothèques dédiées comme PyTorch.
Keywords
machine learning, python, apprentissage automatique, scikit-learn
Content
La finalité du cours est de combler l'écart entre la théorie des grands modèles de langage et les véritables besoins en entreprise et en ingénierie. Il s'agit d'apprendre à passer de LLMs utilisés comme de simples "générateurs de texte" à des systèmes applicatifs fiables, capables de prendre des décisions, de déclencher des actions, et de gérer des flux complexes de données. Le programme met ainsi un point d'honneur sur la création de pipelines d'IA robustes, observables, sécurisés par des garde-fous (validation de schémas JSON, dégradation sûre), et évaluables de bout en bout.
Assessment formula
• 4 points sur du contrôle continu
• 8 points sur un projet
• 8 points sur un contrôle de connaissance final
References
https://www-inf.telecom-sudparis.eu/COURS/CSC8609/Supports/
Pedagogical methods
L'approche pédagogique de ce cours est fondamentalement