Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGYF CSC 8614

Niveau

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Informatique

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French,Anglais/English

Crédits ECTS

Heures programmées

Charge de travail

Coordonnateur(s)

Département

Informatique

Equipe pédagogique

Luca BENEDETTO

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : Cours, TP, projet, examen

Acquis d'apprentissage

•

Compétences CDIO

1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
2.2.2 - Etat de l'art

Prérequis

Python, Git/GitHub, Jupyter Notebook, notions en Machine Learning/Deep Learning, et utilisation de bibliothèques dédiées comme PyTorch.

Mots-clés

machine learning, python, apprentissage automatique, scikit-learn

Contenu

La finalité du cours est de combler l'écart entre la théorie des grands modèles de langage et les véritables besoins en entreprise et en ingénierie. Il s'agit d'apprendre à passer de LLMs utilisés comme de simples "générateurs de texte" à des systèmes applicatifs fiables, capables de prendre des décisions, de déclencher des actions, et de gérer des flux complexes de données. Le programme met ainsi un point d'honneur sur la création de pipelines d'IA robustes, observables, sécurisés par des garde-fous (validation de schémas JSON, dégradation sûre), et évaluables de bout en bout.

Formule de l'évaluation

• 4 points sur du contrôle continu
• 8 points sur un projet
• 8 points sur un contrôle de connaissance final

Bibliographie

https://www-inf.telecom-sudparis.eu/COURS/CSC8609/Supports/

Approches pédagogiques

L'approche pédagogique de ce cours est fondamentalement