Multimedia Services & Networks

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF NET 4252

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Réseaux

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

2,5

Heures programmées

25

Charge de travail

40

Coordonnateur(s)

Département

  • Réseaux et Services Multimédia Mobiles

Equipe pédagogique

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 15H/9H/0H/15H/1H

Acquis d'apprentissage

AI and Generative AI algorithms
IoT and IA
5G key technologies
5G and IA
6G key technologies
6G and IA
Networks for IA
IA for Networks
Semantic Information
Semantic Communication

Compétences CDIO

  • 1.1 - Connaissance des sciences de base, y compris mathématiques et autres
  • 1.2 - Connaissance des principes fondamentaux d'ingénierie
  • 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
  • 2.1 - Raisonnement analytique et résolution de problèmes
  • 2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
  • 2.2.1 - Formulation d'hypothèses
  • 2.2.2 - Etat de l'art
  • 2.2.3 - Recherche expérimentale
  • 3.2.3 - Communication écrite
  • 3.2.6 - Présentations orales
  • 4.1.3 - Réglementation de l'ingénierie
  • 4.1.4 - Contexte historique et culturel, culture générale
  • 4.1.5 - Enjeux contemporains

Mots-clés

AI, Generative AI, LLM, GPT, Fine-tuning by strategy, RLVR, GRPO, RAG, GAN, Diffusion, IoT and AI, 5G & 6G key technologies, 5G and AI, 6G and IA, AI-enable Semantic Information & Communication

Contenu

Introduction to generative AI (GAI)
Generative AI for Language
LLM
GPT: Generative Pre-trained Transformer
Pre-training, Prompt engineering
Supervision, Auto-supervision
Fine-tuning by supervision, with feedback, by preferences, by strategy
Reinforcement learning (RL) with feedback.
RAG
RLVR, GRPO,
Generative AI for Image
GAN, diffusion
Generative AI for Services
Networks for AI
AI & Generative AI for Networks
5G & 6G key technologies
5G and AI & Generative AI
6G and AI & Generative AI
AI-enable Semantic Information & Communication
2030 : Il nous attend un monde où les intelligences artificielles parlent entre elles non pas en débitant d’énormes volumes de données, mais en partageant uniquement ce qui a du sens. Dans ce futur, la 6G n’aura plus besoin de consommer pour être plus rapide ou plus puissante, mais de réfléchir avant de partager la connaissance et la donnée : elle deviendra un pont entre l’intelligence humaine, l’intelligence artificielle et le monde physique. Ce cours explore également le rôle des communications sémantiques, une approche qui transforme chaque message en contenu porteur de signification plutôt que de simples zéros et uns incompréhensibles. En apprenant à extraire et transmettre la signification, les IA peuvent collaborer, raisonner et décider de manière plus efficace et durable. Moins de données, plus de compréhension : c’est la clé d’une intelligence en réseau véritablement consciente et responsable. Des exemples concrets issus des projets 6G européens montrent comment cette révolution pourrait transformer nos vies et notre manière de concevoir les systèmes intelligents.

Evaluation

The student will be evaluated for his/her understanding of the different concepts through the in-class tests (50%).
For the project, the student will be evaluated (50÷) depending on the depth and precision in the report and the presentation and question/answer session.

Formule de l'évaluation

The evaluation will be based on in-class tests (50%) and a research project (50%) on Generative AI (report, oral presentation, questions/answers session).

Approches pédagogiques

Ce cours est divisé en deux parties indépendantes: NET 4252 (P1-1) et NET 4254 (P1-2).
Ce cours introduira, à partir de 2026-2027, les algorithmes de bases d'IA, et IA génératives comme les LLM, GPT, RAG, RLVR, GRPO, GAN, diffusion... ;
puis, comment l'IA et l'IA générative modifient et révolutionnent les Services et les Réseaux du future, en particulier pour les réseaux et services de 5G et IA, 6G et IA, IoT et IA, les réseaux pour l'IA et l'IA pour les réseaux. Un approfondissement sur les réseaux mobiles 5G et 6G, avec leurs technologies clés, seront également inclus.
l'Information & la Communication sémantiques sont également introduites.
Ce cours comprend un travail de recherche en binôme théorique ou pratique à réaliser sur l'IA générative.
Vous pouvez prendre soit NET 4252 uniquement, soit NET 4252 et 4254.
Il est possible de prendre NET 4254 uniquement à condition d'avoir les pré-requis nécessaires (sur les algorithmes de l'IA et l'IA générative).