Code
IGFF NET 4252
Niveau
M1
Graduate
Graduate
Semestre
Fall
Domaine
Réseaux
Programme
Programme Ingénieur
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
2,5
Heures programmées
25
Charge de travail
40
Coordonnateur(s)
Département
- Réseaux et Services Multimédia Mobiles
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 15H/9H/0H/15H/1HAcquis d'apprentissage
Mobile Radio Transmission Specific Features
AI basic introduction
IoT and IA
5G/6G key technologies
5G/6G and IA
Networks & Services for IA
IA for Networks & Services
Compétences CDIO
- 1.1 - Connaissance des sciences de base, y compris mathématiques et autres
- 1.2 - Connaissance des principes fondamentaux d'ingénierie
- 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
- 2.1 - Raisonnement analytique et résolution de problèmes
- 2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
- 2.2.1 - Formulation d'hypothèses
- 2.2.2 - Etat de l'art
- 2.2.3 - Recherche expérimentale
- 3.2.3 - Communication écrite
- 3.2.6 - Présentations orales
- 4.1.3 - Réglementation de l'ingénierie
- 4.1.4 - Contexte historique et culturel, culture générale
- 4.1.5 - Enjeux contemporains
Mots-clés
Radio Mobile Transmisssion & Networks Specific Features, AI for Networks, Networks for AI, IoT and AI, 5G & 6G key technologies, 5G/6G and AI
Contenu
Mobile Radio Transmission Specific Features
IoT and IA
Networks & Services for AI
AI for Networks & Services
5G & 6G key technologies
5G/6G and AI
Evaluation
The student will be evaluated for his/her understanding of the different concepts through the in-class tests (50%).
For the project, the student will be evaluated (50÷).
Formule de l'évaluation
The evaluation will be based on in-class tests (50%) and a research project (50%).
Approches pédagogiques
This course is divided into two parts: NET 4252 (P1-1) and NET 4254 (P1-2).
This course is oriented as an initiation to research. It includes one pratical project of AI for networks.