Apprentissage, classification automatique, data mining

Acquis d'apprentissage

A l'issue de ce module, les étudiants de 2ème année devront:
- appréhender les bases des méthodes de classification et d'apprentissage statistiques.
- être capables de distinguer les méthodes d'apprentissage supervisées et non-supervisées ainsi que leurs contextes d'application.
- mettre en œuvre de quelques méthodes d'apprentissage supervisées et non-supervisées sur des jeux de données réels.
- être capables de modéliser un problème de classification réel et complexe par un modèle approprié.