Vision par ordinateur

Acquis d'apprentissage

Ce module vise à familiariser les étudiants avec les principales approches modèles et théories explicatives dans le domaine de l'intelligence artificielle utilisés pour résoudre des applications et des problèmes pratiques. Dans la première partie l'accent est mis sur la présentation des notions fondamentales dans le domaine des réseaux de neurones convolutionnels dans le but d'identifier automatiquement le contenu sémantique pertinent existant dans les documents multimédia.
- Acquérir les notions spécifiques utilisées dans le domaine de l'apprentissage profond telles que : les fonctions de score et les fonctions de perte ; les réseaux de neurones artificiels ; les réseaux de neurones convolutifs ; les systèmes de classification/régression ; les architectures de réseaux profonds utilisées dans des applications pratiques.
- Décrire et déterminer les étapes nécessaires à la formation d'un système utilisant des architectures d'apprentissage profond.
- Met en évidence les relations entre les différentes topologies de systèmes utilisées dans les cadres d'apprentissage profond.