Statistique et analyse de données

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : - Heures Cours/TD/TP/CF1 : 10 /18 /0 /2

Acquis d'apprentissage

A l’issue de la partie sur la statistique, les étudiants de 1re année devront

- Appréhender les outils de la statistique asymptotique de base ;
- Maîtriser les traitements simples faisant appel à l'estimation bayésienne;
- Savoir modéliser et traiter des problèmes simples, mais dans des domaines variés, faisant appel à la statistique.

A l’issue de la partie sur l’analyse de données, les étudiants de 1re année devront
- appréhender les techniques principales d’analyse de données et leurs contextes d’application
- être en mesure de modéliser des problèmes simples mais réels et dans différents domaines par des techniques d’analyse de données.

Compétences CDIO

• 1.1.1 - Mathematics (including statistics)
• 2.1.2 - Modeling
• 2.1.3 - Estimation and Qualitative Analysis
• 2.3.1 - Thinking Holistically

Mots-clés

- Estimation Ponctuelle, Statistique Bayésienne, Tests, Méthodes factorielles, Analyse Linéaire Discriminante, Régression Linéaire Prérequis : - Programme de mathématiques des classes préparatoires aux grandes écoles

Contenu

- Domaines d’application de la statistique;
- Rappels du calcul des probabilités;
- Modèle statistique;
- Introduction à la statistique asymptotique;
- Estimation et classification Bayesiennes;
- Tests ;
- Rappels d’algèbre linéaire ;
- Analyse en Composantes Principales (ACP) ;
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) ;
- Analyse Linéaire Discriminante (ALD) ;
- Régression Linéaire.

Evaluation

- 1ère session = 1 contrôle (C1)
- 2ème session = 1 contrôle (C2)
- Note finale = NF = Sup (C1, C2)

Bibliographie

- Polycopié de cours et d’exercices de Wojciech Pieczynski et Jean-Pierre Delmas ;
- Polycopié de cours de Mounim A. El Yacoubi.