Théorie du signal et des communications

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IUYF SIC 8461

Niveau

L3

Graduate

UnderGraduate

Domaine

Signal et Communications

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

2

Heures programmées

21

Charge de travail

21

Coordonnateur(s)

Département

  • Electronique et Physique
  • Réseaux et Services Multimédia Mobiles

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

A l'issue du module, les étudiants seront capables de :
- appréhender et de comprendre les principes de base de théorie du signal tels que les notions d’énergie, de puissance de signal, de fonctions d’autocorrélation et de densités spectrales, de filtrage des signaux, ceci dans les contextes des signaux déterministes et aléatoires
- appréhender et comprendre la notion de signal bande étroite et de modulation (signal analytique, enveloppe complexe)
- appréhender et comprendre le passage du domaine analogique au domaine numérique (échantillonnage des signaux), les filtres numériques en découlant, les transformées de Fourier à temps discret (TFTD) et de Fourier discrète (TFD)
- retenir les principales formules mathématiques relatives aux notions précédentes et de savoir les appliquer par le calcul littéral et numérique
- mettre en oeuvre sous Matlab la Transformée de Fourier Discrète (TFD) et d’en connaitre les différents réglages selon les contraintes de résolution temps/fréquence (choix de la fenêtre d’analyse temporelle, précision spectrale, bourrage de zéros).

Contenu

Introduction/rappel sur les bases de traitement du signal
Classification des signaux, analyse temps-fréquence, bases de filtrage et applications
Etude des signaux déterministes et aléatoires
Fonctions d’auto-corrélation et densités spectrales d’énergie (DSE) et de puissance (DSP)
Filtres linéaires invariants dans le temps (FLIT)
Equations de fonctionnement
Etude de la stabilité et réponse en fréquence
Transformée en Z
Transformée de Fourier à temps discret (TFTD)
Transformée de Fourier Discrète (TFD)
Transformée de Fourier Rapide (FFT).

Introduction au traitement des signaux de parole
Découverte des principaux domaines (codage, synthèse et reconnaissance de parole) montrant l’application des outils de théorie du signal abordés au préalable
Introduction au codage du son.

Prérequis

Modules de mathématiques

Mots-clés

Signaux, Fonctions d’auto-corrélation, Transformée en Z, Analyse spectrale, TFD, FFT, Filtres LIT, Stabilité.

Evaluation

CC : TP noté (1/2)
CF1 : Devoir sur table (1/2)
CF2 : Devoir sur table ou oral.

Compétences CDIO

Compétences principales

  • 1.1 - Connaissance des sciences de base, y compris mathématiques et autres
  • 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
Fiche mise à jour le 10/10/2018