Web sémantique et infrastructures pour le big data (ASR 7)

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF CSC 5003

Niveau

M2

Graduate

Graduate

Semestre

Fall

Domaine

Informatique

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French

Crédits ECTS

4

Heures programmées

45

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Informatique

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

A la fin de ce module les étudiants devront
- Comprendre le Web sémantique et le Web de données (Linked data)
- Savoir définir et exploiter une ontologie
- Découvrir les langages du Web sémantique
- Comparer Linked Data et Big Data
- Apprendre et expérimenter les technologies du Big Data (Hadoop, MapReduce, des solutions de stockage NoSQL)

Contenu

- Introduction au Web sémantique
- Web actuel versus Web du futur
- Les principes du Web sémantique
- L’architecture du Web sémantique
- Nouveaux usages du Web 2.0
- Ontologies pour le Web sémantique
- Notion d’ontologie
- Création, représentation, exploitation
- Outils et inférence (protégé, jena, ontobroker…)
- Les langages du Web sémantique
- XML et XML-Schema
- RDF et RDF-Schema
- OWL
- Introduction au Big Data
- Installation et déploiement d'une base de données NoSQL
- Ecriture des requêtes suivant le paradigme mapReduce
- Modélisation d'une base de données NoSQL
- Conférences

Prérequis

SQL (notions), XML (notions), Java (notions)

Mots-clés

Web sémantique, ontologies, RDF/RDFS, OWL, Linked data, Hadoop, MapReduce

Evaluation

La validation de cette UV est basée sur un TP noté et une synthèse d’articles donnant lieu à une soutenance orale.
Note finale = Moyenne (TP noté, rapport de synthèse d’articles)

Formule de l'évaluation

Note finale = Moyenne (TP noté, soutenance orale)

Approches pédagogiques

Cette UV comprend 21h de cours et 24h de TP. Certains cours sont dispensés par des conférenciers invités. Les travaux pratiques se décomposent en 21h de manipulations réalisées en binôme et en 3h de manipulations notées réalisées en binôme.

Compétences CDIO

Compétences principales

  • 2.1.2 - Modélisation
  • 2.1.4 - Analyse en contexte non parfaitement défini
  • 2.4.1 - Sens de l'initiative et capacité à prendre des décisions en contexte incertain
  • 2.4.4 - Esprit critique
  • 4.5.3 - Processus de réalisation logicielle
Fiche mise à jour le 19/07/2018