Code
IGFF NET 4201
Niveau
M1
Graduate
Graduate
Semestre
Fall
Domaine
Réseaux
Programme
Programme Ingénieur
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2,5
Heures programmées
25
Charge de travail
20
Coordonnateur(s)
Département
- Réseaux et Services de Télécom
Equipe pédagogique
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 15/10/10/0Acquis d'apprentissage
Maitriser les techniques de réseaux de neurones
Identifier les différents choix par rapport au problème posé
avoir une idée des méthodes équivalentes en statistiques
Compétences CDIO
- 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
- 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
- 2.1.2 - Modélisation
- 2.1.3 - Analyse qualitative
- 2.2 - Méthodes scientifiques : expérimentation, enquête et initiation à la recherche
Contenu
Connaitre les outils et savoir résoudre des problèmes industriels
Formule de l'évaluation
la présence compte pour la moitié de la note
le rendu des TPs compte pour le quart
le projet pour l'autre quart
Bibliographie
les exemples dans keras
les sites towardsdatascience
les livres blancs sur les réseaux de neurones
Approches pédagogiques
Apprentissage par l'application de la théorie des réseaux de neurones.
Accompagnement de tous les élèves jusqu'à la validation des concepts.
Avance progressive jusqu'à un niveau de complexité élevé