Code
IUYF MAT 8457
Niveau
L3
Graduate
UnderGraduate
Semestre
Fall
Domaine
Mathématiques
Programme
Programme Ingénieur
Langue
Français/French
Crédits ECTS
5
Heures programmées
54
Charge de travail
54
Coordonnateur(s)
Département
- Communications, Images et Traitement de l'information
- Réseaux et Services Multimédia Mobiles
Equipe pédagogique
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 26h/25h/0h/0h/3hAcquis d'apprentissage
À l'issue du module, les étudiants seront capables de :
- Mobiliser les suites, complexes et séries pour résoudre des problèmes mathématiques appliqués ;
- Analyser les propriétés des fonctions continues, dérivables et différentiables ;
- Maîtriser le calcul intégral pour l'analyse de grandeurs et de signaux ;
- Manipuler les espaces vectoriels, produits scalaires et bases pour formaliser des problèmes multidimensionnels ;
- Utiliser le calcul matriciel et les applications linéaires pour modéliser des flux de données et des transformations (fondements du Machine Learning) ;
- Exploiter les bases de Fourier pour l'analyse fréquentielle et le traitement du signal ;
- Mettre en œuvre des méthodes d'optimisation sur des fonctions à plusieurs variables (clés pour l'apprentissage de modèles).
Acquis complémentaires (VAP AIR/MAIA) :
- Déterminer le polynôme caractéristique et réaliser la décomposition spectrale d'une matrice pour simplifier des systèmes dynamiques ;
- Approfondir l'étude des espaces vectoriels et produits scalaires pour aborder des concepts théoriques avancés.
Compétences CDIO
- 1.1 - Connaissance des sciences de base, y compris mathématiques et autres
- 2.1 - Raisonnement analytique et résolution de problèmes
Mots-clés
Analyse. Algèbre.
Contenu
Ce programme vise à doter les étudiants des outils formels directement exploitables dans les disciplines clés de leur cursus comme par exemple le traitement du signal (via Fourier et le calcul intégral) ainsi que le Machine Learning (via le calcul matriciel et l'optimisation). La finalité est de développer l'agilité conceptuelle des futurs ingénieurs, en leur donnant la capacité de traduire des problématiques concrètes d'infrastructure, de communication ou de traitement de données en modèles mathématiques rigoureux et performants.
Evaluation
NF1 est composée d’un contrôle continu (2 devoirs sur table) et d’un contrôle final (1 devoir sur table).
NF2 composée d'un devoir sur table correspondant à 1 contrôle final, écrêtée à 13/20 quelle que soit la note de CF2 attribuée (en cas de rattrapage).
Formule de l'évaluation
NF1 = (1*CC1 + 1*CC2 + 2*CF1)/4
NF2 = CF2 (avec note du CF2 plafonnée à 13/20 si elle est obtenue après un rattrapage)
NF = max(NF1 ; NF2)
Bibliographie
Analyse MPSI Cours, méthodes et exercices corrigés. J.-M. Monier. Dunod, 2006.
Analyse MP Cours, méthodes et exercices corrigés. J.-M. Monier. Dunod, 2007.