Pattern recognition and biometrics

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IMA 4511

Niveau

Graduate (M1)

Période

Spring (P2)

Domaine

Image

Langue d'enseignement

Anglais

Crédits ECTS

4

Heures programmées / Charge de travail

45 / 90

Responsable(s)

  • GARCIA Sonia

Département

- Electronique et Physique

Equipe pédagogique

  • DORIZZI Bernadette
  • GARCIA Sonia
  • BOUDY Jerome
  • EL YACOUBI Abdenaim

Objectifs

A l'issue du module, les étudiants de 2A sont capables de:
- définir/décrire des outils de base (concepts, méthodes, algorithmes) en Reconnaissance de Formes et classification des données;
- reconnaître et décrire ces outils dans différents contextes (supervisé, non supervisé, semi-supervisé) et différentes modalités biométriques: méthode des K-moyennes et quantification vectorielle, algorithme E-M en Clustering (Mélange de Gaussiennes) et en supervisé dans des biométries (voix, signature),...
- appliquer ces algorithmes sur des données réelles dans le cadre d'une petite étude de cas en Biométrie

Contenu

liste exhaustive à mettre

Prérequis

Notions of Statistics and Probability Theory (Course "Introduction aux statistiques")

Mots-clés

Biometrics, face recognition, on-line signature verification, iris recognition, gait recognition, speaker verification

Evaluation

Validation is based on 3 evaluated Lab sessions (Lab1, Lab2 and Lab3) and an written exam (W).
Final Mark = 1/2 [Average (Lab1, Lab2, Lab3) + W]

Approches pédagogiques

 

Programme

Programme Ingénieur

Fiche mise à jour : 15/06/2018 17:24:44