Code
IGFF MAT 5013
Niveau
M2
Graduate
Graduate
Domaine
Mathématiques
Programme
Programme Ingénieur
Crédits ECTS
4
Coordonnateur(s)
Département
- Communications, Images et Traitement de l'information
Organisation
Cours/TD/TP/projet/examen : 18/18/0/5/2Acquis d'apprentissage
A l'issue de cours les étudiants devront être capables de :
- Appréhender les principaux outils de l'apprentissage statistique;
- Identifier et reproduire les traitements basiques d'analyse de données;
- Utiliser les outils statistiques aux problématiques biologiques;
- Expliquer les concepts fondamentaux de génétique.
Compétences CDIO
- 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
- 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
- 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
- 2.1.2 - Modélisation
- 3.2.3 - Communication écrite
- 3.2.5 - Communication graphique
Mots-clés
Apprentissage statistique, Big Data, données génétiques en grande dimension
Evaluation
- Les TD sont notés à partir d'un compte rendu.
- Un contrôle final
- Pas de CF2
Formule de l'évaluation
La note finale est constituée d'une pondération entre les notes des TD et le CF1.