Apprentissage statistique et données biologiques en grande dimension

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGFF MAT 5013

Niveau

M2

Graduate

Graduate

Domaine

Mathématiques

Programme

Programme Ingénieur

Crédits ECTS

4

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 18/18/0/5/2

Acquis d'apprentissage

A l'issue de cours les étudiants devront être capables de :
- Appréhender les principaux outils de l'apprentissage statistique;
- Identifier et reproduire les traitements basiques d'analyse de données;
- Utiliser les outils statistiques aux problématiques biologiques;
- Expliquer les concepts fondamentaux de génétique.

Compétences CDIO

  • 1.1.1 - Mathematics (including statistics)
  • 1.3 - Advanced engineering fundamental knowledge, methods and tools
  • 2.1.1 - Problem Identification and Formulation
  • 2.1.2 - Modeling
  • 3.2.3 - Written Communication
  • 3.2.5 - Graphical Communication

Mots-clés

Apprentissage statistique, Big Data, données génétiques en grande dimension

Evaluation

- un mini projet (lecture d'article, etc...)
- Les TD sont notés à partir d'un compte rendu.
- Un contrôle final

Formule de l'évaluation

La note finale est constitué d'une pondération entre les notes des TD, un mini-projet et un CF1.

Fiche mise à jour le 28/06/2018