Simulation numérique et valeurs extrêmes

Catalogue des cours de Télécom SudParis

Code

IGSF MAT 4513

Niveau

M1

Graduate

Graduate

Semestre

Spring

Domaine

Mathématiques

Programme

Programme Ingénieur

Langue

Français/French,Anglais/English

Crédits ECTS

4

Heures programmées

36

Charge de travail

90

Coordonnateur(s)

Département

  • Communications, Images et Traitement de l'information

Equipe pédagogique

Organisation

Cours/TD/TP/projet/examen : 18/12/6/0/3

Acquis d'apprentissage

A l'issue des 3 mois d'apprentissage, l'étudiant sera capable de:
- choisir quelle méthode d'approximation de Monte Carlo permet d'approcher des distributions cibles.
- choisir une méthode de discrétisation d'EDS efficace.
- proposer des techniques de réduction de variance pour tel ou tel algorithme d'approximation stochastique.
- identifier les lois limites associées à des événements rares (impliquant le maximum ou minimum de variables aléatoires) en se basant sur les observations.
- expliquer les idées générales des principales preuves.

Compétences CDIO

  • 1.1.1 - Mathématiques (y compris statistiques)
  • 1.3 - Connaissances avancées en ingénierie : méthodes et outils
  • 2.1.1 - Apprendre à poser et formuler les problèmes
  • 2.1.2 - Modélisation
  • 2.2.4 - Tests d'hypothèses et argumentation critique
  • 3.2.3 - Communication écrite

Prérequis

Connaissances de base en probabilités (cf. MAT3002 à TELECOM SudParis)

Mots-clés

méthodes de monte carlo, chaînes de Markov, réduction de variance, théorie des extrêmes.

Contenu

- Méthodes de Monte Carlo
- Simulation exacte ou approchée de lois.
- Discrétisation d'EDS
- Réduction de variance.
- Statistiques des valeurs extrêmes.
- Limites des maxima renormalisés.
- Domaine d'attraction.

Evaluation

La validation de cette UV sur un examen écrit avec documents (CF). Un bonus pourra être appliqué si la note est inférieure à 13. Un malus pourra être appliqué en cas d'absentéisme.

Formule de l'évaluation

NF1=(CF1+CC)/2.
Ce cours n'admet pas de CF2

Bibliographie

Support de cours :
- Simulation numérique et discrétisation d'EDS, R. Douc et X. Erny.
- Introduction à la théorie des valeurs extrêmes, R. Douc.